Équipe Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique
Les recherches d’OptimAl se concentrent sur le développement d’outils mathématiques pour la modélisation de systèmes aléatoires (inférence, analyse de données), ainsi que la résolution et l’analyse de problèmes d’optimisation (optimisation combinatoire et contrôle stochastique) ou d’évaluation (statistique) de performances.
Responsable : Boris Detienne
Thématiques de Recherche
Statistiques et probabilités
- Analyse multivariées, réduction de dimension
- Statistique inférentielle. Thématiques d’application : environnement (écologie, climat), fiabilité
- Conception et analyse de processus stochastiques pour diverses applications (dont processus de branchement et processus déterministes par morceaux)
Recherche opérationnelle, optimisation mathématique
- Formulation étendues pour les programmes linéaires en variables mixtes : Dantzig-Wolfe, Benders, reformulations flot
- Algorithmes de génération itérative de formulations : génération de colonnes, de coupes, branch-and-X
- Optimisation sous incertitude multi-étapes : optimisation robuste, programmation stochastique
- Recherche opérationnelle : planification et ordonnancement, packing, tournées de véhicule, applications industrielles
- Méthodes théoriques et numérique pour des problèmes de contrôle optimal stochastique, Analyse mathématique du comportement asymptotique et de la robustesse de systèmes stochastiques contrôlés, théorie des jeux
Seminaires réguliers
Le séminaire d’Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique (responsables : Ayse Nur Arslan et Frédéric Barraquand) le jeudi à 11h en salle 2.
Réseaux thématiques
Projets ANR
- ADLIB : Agrégation et désagrégation de formulations flot de grande taille
- DDROP : Optimisation robuste avec ensemble d’incertitude dépendant des décisions
- DESIDE : Conception de réseaux sous incertitude
- DROI : Optimisation robuste ajustable
- TIDySModels : Vers des modèles dynamiques et stochastiques identifiables en écologie et au delà
Programmes et équipements prioritaires de Recherche
- PowDev, Résilience des systèmes énergétiques
Défi “Transfert Robotique”
- Grip4All, Palettisation robotique
Partenariats industriels
- Catie, Apprentissage machine et optimisation
- EDF, Défi Inria, Planification des investissements long terme
- Saint-Gobain, Tournées de véhicules sous incertitude
- Naval Group, Optimisation de trajectoires
- INRAe-SWDE
- SUEZ
Prochains Séminaires
A Branch-Cut-and-Price algorithm for the vehicle routing problem with time windows and duration constraint
Séminaire Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique
Date : jeudi 4 septembre 2025 – 11:00
Orateur : Sylvain Lichau (Université de Bordeaux (IMB-IMS))
Lieu : Salle 2, IMB
(proba-stat) Using a Supervised Principal Components Analysis for Variable Selection in High-Dimensional Datasets Reduces False Discovery Rates
Séminaire Optimisation Mathématique Modèle Aléatoire et Statistique
Date : vendredi 5 septembre 2025 – 11:00
Orateur : Benoît Liquet (Université de Pau)
Lieu : Salle 2 IMB
Séminaires réguliers
Membres de l'équipe
Personnels Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Émérites
Doctorant·e·s et Post-Doctorant·e·s
Personnels d'appui à la recherche
Équipes projets INRIA associées
Laboratoires Communs
Projets institutionnels et contrats industriels
